Deep Learning and Neural Networks in Python 2025-11 2026

Deep Learning and Neural Networks in Python 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of python. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with python and data-science, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python نام بوتکمپ آموزش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق است که توس آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره شما را شروع به ساختن اولین شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق می کند و شبکه های عصبی غیرخطی کامل را با استفاده از Python و Numpy ایجاد می کند. این دوره مدل طبقه‌بندی باینری قبلی را با استفاده از تابع softmax به چندین کلاس تعمیم می‌دهد و روش آموزشی بسیار مهمی به نام «backpropagation» را با استفاده از اصول اولیه استخراج می‌کند. به شما نشان خواهد داد که چگونه با استفاده از ویژگی‌های Numpy، ابتدا “راه آهسته” و سپس “راه سریع” را در کدنویسی Numpy پیدا کنید. سپس، یک شبکه عصبی را با استفاده از کتابخانه جدید TensorFlow گوگل پیاده سازی می کند. اگر علاقه مند به شروع سفر خود به سمت استاد شدن در یادگیری عمیق هستید یا به طور کلی به یادگیری ماشین و علم داده علاقه دارید، باید این دوره را بگذرانید. ما فراتر از مدل های اساسی مانند رگرسیون لجستیک و رگرسیون خطی می رویم و من چیزی را به شما نشان می دهم که به طور خودکار ویژگی ها را یاد می گیرد. این دوره مثال های عملی زیادی را در اختیار شما قرار می دهد تا بتوانید واقعاً ببینید که چگونه می توان از یادگیری عمیق در هر چیزی استفاده کرد. در طول دوره، ما یک پروژه دوره انجام خواهیم داد، که به شما نشان می دهد چگونه می توانید اقدامات کاربر را در یک وب سایت با توجه به داده های کاربر پیش بینی کنید، مانند اینکه آیا آن کاربر در دستگاه تلفن همراه است یا نه، تعداد محصولاتی که مشاهده کرده است، مدت زمان اقامت آنها. در سایت شما، چه بازدیدکننده بازگشتی باشند یا نه، و چه زمانی از روز بازدید کرده اند. پروژه دیگری در پایان دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از یادگیری عمیق برای تشخیص حالت چهره استفاده کنید. تصور کنید که بتوانید احساسات یک نفر را فقط بر اساس یک عکس پیش بینی کنید! پس از آشنا شدن با اصول اولیه، مروری کوتاه بر برخی از جدیدترین پیشرفت‌ها در شبکه‌های عصبی – معماری‌های کمی تغییر یافته و موارد استفاده از آنها ارائه می‌شود.

Course Features & Specifications

ناشر : Udemy
مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : متوسط
تعداد دروس : 90
مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 8 دقیقه

Course Curriculum

Data Science_ Deep Learning and Neural Networks in Python

Prerequisites

Basic math (calculus derivatives, matrix arithmetic, probability)

Install Numpy and Python

Don’t worry about installing TensorFlow, we will do that in the lectures.

Being familiar with the content of my logistic regression course (cross-entropy cost, gradient descent, neurons, XOR, donut) will give you the proper context for this course