Modern Deep Learning in Python 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of theano. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with theano and tensorflow, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Data Science: Modern Deep Learning in Python، دوره آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون توسط آکادمی یودی منتشر شده است. شبکه های عصبی یکی از عناصر اصلی یادگیری ماشینی هستند و همیشه یکی از رقبای برتر در مسابقات Kaggle هستند. اگر می خواهید مهارت های خود را با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق تقویت کنید، این دوره برای شما مناسب است. شما قبلاً در مورد پس انتشار یاد گرفته اید، اما سؤالات بی پاسخ زیادی وجود دارد. چگونه می توانید آن را برای بهبود سرعت تمرین تغییر دهید؟ در این دوره آموزشی در مورد نزول گرادیان دسته ای و تصادفی، دو تکنیک رایج مورد استفاده که به شما امکان می دهد فقط بر روی نمونه کوچکی از داده ها در هر تکرار آموزش دهید، یاد خواهید گرفت و زمان آموزش را تا حد زیادی افزایش می دهد. شما همچنین در مورد مومنتم یاد خواهید گرفت، که می تواند برای عبور شما از حداقل های محلی مفید باشد و از محافظه کاری بیش از حد در میزان یادگیری خود جلوگیری کند.
همچنین با تکنیکهای نرخ یادگیری تطبیقی مانند AdaGrad، RMSprop و Adam آشنا خواهید شد که میتوانند به سرعت بخشیدن به آموزش شما کمک کنند. از آنجایی که شما قبلاً در مورد اصول شبکه های عصبی می دانید، ما قصد داریم در مورد تکنیک های مدرن تری مانند تنظیم حذف و نرمال سازی دسته ای صحبت کنیم که هم در TensorFlow و هم در Theano اجرا خواهیم کرد. این دوره به طور مداوم در حال به روز رسانی است و تکنیک های منظم سازی پیشرفته تری در آینده نزدیک ارائه می شود. در این دوره ما از اصول اولیه شروع می کنیم تا دقیقاً بفهمید که چه اتفاقی می افتد – متغیرها و عبارات TensorFlow چیست و چگونه می توانید از این بلوک های سازنده برای ایجاد یک شبکه عصبی استفاده کنید. ما همچنین کتابخانه Theano که مدت طولانیتری وجود داشته و برای یادگیری عمیق بسیار محبوب است را بررسی میکنیم. با استفاده از این کتابخانه، ما بلوکهای اصلی، متغیرها، عبارات و توابع را نیز بررسی خواهیم کرد تا بتوانید با اطمینان شبکههای عصبی را در Theano بسازید.
What You Will Learn
- برای آموزش شبکه های عصبی، مومنتم را برای پس انتشار اعمال کنید
- رویههای نرخ یادگیری تطبیقی مانند AdaGrad، RMSprop و Adam را برای پس انتشار برای آموزش شبکههای عصبی اعمال کنید.
- بلوک های اصلی TensorFlow را درک کنید
- ساخت شبکه عصبی در TensorFlow
- با استفاده از Keras یک شبکه عصبی بنویسید
- با استفاده از PyTorch یک شبکه عصبی بنویسید
- تفاوت بین نزول گرادیان کامل، نزول گرادیان دسته ای و نزول گرادیان تصادفی را درک کنید
- نظم دهی dropout را درک و اجرا کنید
- نرمال سازی دسته ای را درک و اجرا کنید
- بلوک های اصلی سازنده Theano را درک کنید
- یک شبکه عصبی در Theano بسازید
- با استفاده از CNTK یک شبکه عصبی بنویسید
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 90
- مدت زمان آموزش : 11 ساعت و 23 دقیقه
Prerequisites
- Be comfortable with Python, Numpy, and Matplotlib
- If you do not yet know about gradient descent, backprop, and softmax, take my earlier course, Deep Learning in Python, and then return to this course.
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/11 نسبت به 2023/3 به و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
