Linear Regression in Python 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of regression. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with regression and linear, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python یک دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون از وب سایت یودمی است. این دوره برای دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و برنامه نویسان حرفه ای پایتون مناسب بوده و مباحث بسیار مهمی مانند علم داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آموزش می دهد. رگرسیون خطی یا تنازل خطی (linear regression) یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین تکنیک های رشته یادگیری ماشینی و علوم داده است و می تواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای یادگیری این فنون باشد. این دوره آموزشی با محوریت روش تحلیل رگرسیون خطی منتشر شده است و تمامی مباحث تئوری و عملی مرتبط با آن را آموزش می دهد. در پایان دوره نیز با روش های پیاده سازی این تکنیک آشنا شده و چندین اپلیکیشن و پروژه عملی را همگام با مدرس توسعه خواهید داد.
رگرسیون خطی در رشته های مختلفی مانند یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، علوم داده و آمار کاربرد داشته و یادگیری عمیق آن می تواند در آینده شغلی شما تاثیر بسزایی داشته باشد. در ابتدا با پروژه های ساده و تک بعدی کار خود را شروع کرده و قسمت های بعدی مدل های چند بعدی خواهید ساخت. مدل های یادگیری چند بعدی می توانند به صورت همزمان داده هایی از چندین سورس اطلاعاتی دریافت کرده و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند. در پایان این بخش یک سیستم هوشمند به منظور اندازه گیری میزان فشار خون فرد بر اساس اطلاعات مرتبط با سن و وزن کاربر خواهید ساخت. مباحث آموزشی دوره به اینجا ختم نشده و در جلسات آخر با چند مورد از مهم ترین مشکلات و باگ های یادگیری ماشینی مانند تعمیم (generalization)، بیش برازش (overfitting) و train-test splits آشنا خواهید شد.
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 54
- مدت زمان آموزش : 6 ساعت و 21 دقیقه
Course Curriculum
Prerequisites
How to take a derivative using calculus
Basic Python programming
For the advanced section of the course, you will need to know probability
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2021/1 نسبت به 2020/6 تعداد 1 درس و مدت زمان 14 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2021/1 به مدت زمان 3 دقیقه کاهش داشته است.
