Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama 2025-11 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of agentic. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with agentic and langgraph, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Agentic AI – Private Agentic RAG with LangGraph and Ollama دوره آموزشی نحوه ساخت گردشهای کاری هوش مصنوعی Agentic خصوصی و امن با استفاده از LangGraph و Ollama می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره با آموزش نحوه ساخت گردشهای کاری هوش مصنوعی Agentic خصوصی و امن با استفاده از LangGraph و Ollama، فراگیران را با نسل بعدی سیستمهای هوش مصنوعی آشنا میکند. این دوره بر ایجاد عاملهای هوش مصنوعی که میتوانند با استفاده از RAG (تولید بازیابی-تقویتشده) استدلال کنند، اقدام کنند و دانش را از دادههای خود بازیابی کنند، تمرکز دارد. این دوره شما را در راهاندازی LLM های محلی با Ollama، طراحی گردشهای کاری عامل با LangGraph، اتصال ابزارها و حافظه و استقرار دستیاران هوش مصنوعی کاملاً خصوصی که بدون ارسال داده به ابر روی دستگاه شما اجرا میشوند، راهنمایی میکند.
این یک راهنمای عملی و کاربردی برای هر کسی است که به اتوماسیون هوش مصنوعی، حریم خصوصی دادهها و ساخت عاملهای پیشرفته هوش مصنوعی علاقهمند است. این دوره برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که میخواهند کنترل قوی بر دادههای خود، حریم خصوصی کامل و گردشهای کاری کامل سرتاسری را با استفاده از LLM های محلی داشته باشند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستمهای RAG مدرن بسازید، خطوط لوله بازیابی پیشرفته را پیادهسازی کنید، گردشهای کاری عامل را اضافه کنید، از ماشینهای حالت LangGraph استفاده کنید، عاملهای SQL را ادغام کنید و همه چیز را با استفاده از Ollama روی دستگاه خود اجرا کنید. کل دوره عملی است. هر مفهوم با دفترچههای گام به گام، کد کامل پایتون و مثالهای واقعی با استفاده از پروندههای مالی SEC از آمازون، گوگل، اپل و مایکروسافت توضیح داده شده است.
Course Features & Specifications
ناشر: یودمی
مدرس: KGP Talkie | Laxmi Kant
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 143
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 30 دقیقه
Course Curriculum

Prerequisites
Basic Python knowledge is helpful, but all steps are explained clearly for beginners.
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/11 نسبت به 2025/10 به تعداد 126 درس و مدت زمان 14 ساعت و 39 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.