Gen AI with AWS Bedrock is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and vertex, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Agentic AI & RAG – Gen AI with AWS Bedrock, Google Vertex AI. این دوره بر تسلط یافتن بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد، شامل معماریهای RAG و هوش مصنوعی عامل، با استفاده از خدمات پلتفرمهای ابری AWS Bedrock و Google Vertex AI متمرکز است. این دوره برای طیف وسیعی از فراگیران شامل دانشجویان، دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعهدهندگان و مدیران محصول طراحی شده و با حذف نیاز به پیشزمینه برنامهنویسی پایتون، ورود به دنیای هوش مصنوعی را برای مبتدیان تسهیل میکند. محتوای دوره با آموزش اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و محاسبات ابری آغاز شده و سپس به سراغ پروژههای عملی با سرویسهای AWS Bedrock مانند S3، Lambda و API Gateway میرود. در این بخش، شرکتکنندگان چگونگی ساخت برنامههای کاربردی شامل ایجاد پایگاه دانش، پیادهسازی RAG و پیکربندی محافظها برای تضمین خروجیهای ایمن و مطمئن را میآموزند. بخش دیگر دوره به کاوش در قابلیتهای Google Vertex AI اختصاص دارد، جایی که شرکتکنندگان با هوش مصنوعی عامل برای تصمیمگیریهای پویا و قابلیت Vertex AI RAG برای ایجاد سیستمهای هوشمند آشنا میشوند و یکپارچهسازی با APIها و توابع ابری را نیز فرا میگیرند. این دوره علاوه بر این، پیشنهادات تخصصی هوش مصنوعی مانند Amazon Q، SageMaker و خدمات گوگل را پوشش میدهد. با تکیه بر تمرینهای عملی جامع و توضیحات شفاف، این دوره تضمین میکند که شرکتکنندگان مهارتهای کاربردی لازم در حوزه هوش مصنوعی مولد و خدمات ابری را به دست آورده و در پایان قادر به ساخت و استقرار برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و قدرتمند خواهند بود، که این امر مسیر را برای پیشرفت حرفهای در این زمینه پویا هموار میسازد.
What You Will Learn
- مبانی هوش مصنوعی مولد:
- درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد، شامل مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، محاسبات ابری و نحوه عملکرد مدلهای AI.
- AWS Bedrock:
- نحوه راهاندازی AWS Bedrock، بررسی کنسول و استفاده از سرویسهایی مانند S3، Lambda و API Gateway برای ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی.
- پایگاه دانش و RAG (Retrieval-Augmented Generation):
- ساخت برنامههای کاربردی که از RAG برای تعامل با دادههای سفارشی ذخیرهشده در S3 با استفاده از AWS Bedrock استفاده میکنند.
- ایجاد Agent و Guardrails::
- ایجاد Agentهای قدرتمند با Guardrailها برای تضمین تعاملات ایمن و قابل اعتماد با مدلهای هوش مصنوعی.
- Google Vertex AI:
- بررسی پیشنهادات Vertex AI گوگل، نحوه راهاندازی Vertex AI Studio و اجرای موارد استفاده RAG و Agentic AI.
- پروژههای عملی:
- اجرای موارد استفاده واقعی، شامل ساخت برنامههای کاربردی پایگاه دانش AI، برنامههای کاربردی آژانس مسافرتی و یکپارچهسازی APIهای خارجی و توابع ابری.
- یکپارچهسازی ابری:
- نحوه یکپارچهسازی مؤثر هوش مصنوعی مولد با خدمات ابری برای مقیاسپذیری، امنیت و ذخیرهسازی.
Who This Course Is For
- مبتدیان در هوش مصنوعی و ابر:
- افرادی که تجربه قبلی در پایتون، هوش مصنوعی یا محاسبات ابری ندارند و میخواهند مهارتهای عملی در هوش مصنوعی مولد کسب کنند.
- دانشجویان:
- کسانی که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا علم داده میخوانند و میخواهند کاربردهای عملی AI و ابر را بررسی کنند.
- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین:
- متخصصانی که به دنبال گسترش تخصص خود در هوش مصنوعی مولد، RAG و Agentic AI با استفاده از AWS Bedrock و Google Vertex AI هستند.
- توسعهدهندگان:
- توسعهدهندگان نرمافزار که به دنبال یادگیری نحوه ساخت برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با یکپارچهسازی ابری با استفاده از AWS و Google Cloud هستند.
- مدیران محصول:
- کسانی که محصولات مرتبط با هوش مصنوعی را مدیریت میکنند و به دنبال درک این موضوع هستند که چگونه هوش مصنوعی مولد و راهحلهای ابری میتوانند برای بهبود ویژگیهای محصول استفاده شوند.
- محققان:
- محققان هوش مصنوعی که علاقهمند به یادگیری در مورد کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در پلتفرمهای ابری و بررسی ابزارهای جدید AI هستند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Soumen Kumar Mondal
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 23 دقیقه
- تعداد دروس: 33
Prerequisites
- No programming or cloud experience required. A desire to learn about Generative AI, cloud services, and how they work together.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
