Applied Kalman Filtering Specialization 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of specialization. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with specialization and filtering, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Applied Kalman Filtering Specialization، دوره آموزش تخصصی فیلتر کالمن کاربردی توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.در این تخصص، یاد میگیرید چگونه راهکارهای فیلتر کالمن را برای حل مسائل رایج مهندسی استخراج، طراحی و پیادهسازی کنید. شما قادر خواهید بود فیلترهای کالمن خطی و غیرخطی و همچنین فیلترهای ذرهای را در کد Octave توسعه دهید و رفتارهای غیرعادی را اشکالزدایی و اصلاح کنید. فراگیران با قالبهای کد آماده (در زبان Octave/MATLAB) کار را آغاز میکنند تا راهکارهایی برای تخمین حالت، ردیابی هدف، تخمین پارامتر و مسائل ناوبری توسعه دهند. تأکید بر مبانی دقیق و بنیادی باعث میشود پیادهسازیها هم مقاوم و هم کارآمد باشند.
What You Will Learn
- نحوه طراحی و پیادهسازی فیلترهای کالمن خطی و غیرخطی و فیلترهای ذرهای مقاوم برای حل مسائل مهم تخمین حالت در مهندسی.
Course Features & Specifications
- ناشر : Coursera
- مدرس : Gregory Plett
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: متوسط
- تعداد دروس: 4
- مدت زمان آموزش: 4 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته
Prerequisites
- A BS in Engineering or mastery of differential & integral calculus, linear algebra, differential equations, random variables, scientific programming
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
Download Links
Course 1 – Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation)
Course 2 – Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)
Course 3 – Nonlinear Kalman Filters (and Parameter Estimation)
Course 4 – Particle Filters (and Navigation)
گذرواژه فایل(ها): www..ir