From Creation to Detection 2025-1 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and technology, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره Mastering Deepfake Technology: From Creation to Detection. این دوره آموزشی جامع، تسلط بر فناوری جعل عمیق را از فرآیند ایجاد محتوای جعلی تا تشخیص آن، همراه با ملاحظات اخلاقی و امنیت سایبری مرتبط، ارائه میدهد. فناوری جعل عمیق که مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی است، در حال دگرگون کردن حوزه تولید رسانه میباشد و در عین حال نگرانیهای مهمی در زمینههای اخلاقی، امنیت سایبری و اجتماعی ایجاد کرده است. این دوره شرکتکنندگان را با مهارتهای لازم برای کار با جنبههای خلاقانه و دفاعی این فناوری مجهز میکند و آنها را برای رویارویی با چالشها و استفاده از فرصتها در این حوزه پویا آماده میسازد. شرکتکنندگان کار خود را با مبانی آغاز میکنند و ابزارهایی مانند Tortoise TTS برای شبیهسازی صدا و Wav2Lip برای همگامسازی حرکات لب را بررسی مینمایند و تجربه عملی در تولید ویدئوهای جعل عمیق فوق واقعگرایانه کسب میکنند. در بخش تشخیص، افراد تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی را بررسی میکنند و از مدلهای قدرتمندی مانند VGG19 برای شناسایی دقیق تصاویر و ویدئوهای دستکاریشده استفاده مینمایند. این دوره همچنین شامل راهنماییهای عملی در مورد پیشپردازش دادهها، تنظیم دقیق مدلها و استقرار مؤثر سیستمهای تشخیص است. علاوه بر مهارتهای فنی، این دوره به پیامدهای اجتماعی و اخلاقی جعلهای عمیق میپردازد و نقش آنها در گسترش اطلاعات نادرست، ایجاد محتوای بدون رضایت و به چالش کشیدن اعتماد به رسانههای دیجیتال را تحلیل میکند. همچنین چارچوبهای نظارتی جهانی، قوانین و سیاستهایی که با هدف مقابله با سوءاستفاده از این فناوری پیشرفته طراحی شدهاند، مورد بررسی قرار میگیرند.
What You Will Learn
- مبانی فناوری دیپفیک:
- اصول بنیادین فناوری دیپفیک، از جمله ابزارها و مفاهیم کلیدی.
- نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) در ایجاد و تشخیص دیپفیک.
- ایجاد محتوای دیپفیک:
- چگونگی تولید ویدئوهای دیپفیک واقعگرایانه با استفاده از Tortoise TTS و Wav2Lip.
- تشخیص دیپفیک:
- تکنیکهای پیشرفته برای تشخیص دیپفیک در تصاویر و ویدئوها با استفاده از مدلهای CNN مانند VGG19.
- تجربه عملی با پیشپردازش، تنظیم دقیق مدلها و استقرار سیستمهای تشخیص.
- ابعاد اخلاقی و اجتماعی:
- ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی دیپفیکها.
Who This Course Is For
- دانشجویان و پژوهشگران: هر فردی که نسبت به تلاقی هوش مصنوعی، اخلاق و نوآوری کنجکاو است.
- علاقهمندان و متخصصان هوش مصنوعی: کسانی که به دنبال گسترش تخصص خود در فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
- تولیدکنندگان محتوا و متخصصان رسانه: افرادی که علاقهمند به درک نحوه استفاده اخلاقی و مسئولانه از ابزارهای دیپفیک هستند.
- متخصصان امنیت سایبری: متخصصانی که بر تشخیص و کاهش سوءاستفاده از دیپفیکها تمرکز دارند.
- سیاستگذاران و دانشمندان علوم اجتماعی: کسانی که علاقهمند به درک پیامدهای اجتماعی و قانونی دیپفیکها هستند.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Sami A
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 13 دقیقه
- تعداد دروس: 13
Prerequisites
- Basic understanding of Python programming and machine learning concepts.
- Familiarity with tools like GitHub and Colab (recommended but not mandatory).
- A modern computer with GPU support (for faster processing).
- Curiosity and interest in AI, deep learning, and ethical technology use.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
