Building the Next Generation of Smart Agents 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of agentic. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with agentic and generation, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Agentic AI: Building the Next Generation of Smart Agents، دوره آموزش Agentic AI: ساخت نسل بعدی عاملهای هوشمند توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. دوره Agentic AI — ساخت نسل بعدی عاملهای هوشمند به تکامل سیستمهایی میپردازد که فراتر از واکنش ساده عمل میکنند و قابلیت استدلال، برنامهریزی و عمل خودکار را دارند. شما یاد میگیرید چگونه عاملهای هوشمند بسازید که تصمیمگیری، حافظه و ادغام ابزارها را ترکیب کنند تا بهصورت مستقل و ایمن وظایف را انجام دهند و همچنین بررسی میکنید که چگونه مدلهای زبان بزرگ، مکانیزمهای بازیابی و ارکستراسیون جریان کاری در کنار هم برای حل مسائل دنیای واقعی عمل میکنند.
از طریق آزمایشگاههای عملی و تمرینهای کدنویسی خواهید آموخت چگونه عاملهای خودران مبتنی بر هدف را با پایتون بسازید، حافظه و بازیابی دانش را برای استدلال زمینهای پیادهسازی کنید، ابزارها و APIها را برای اقدامات بلادرنگ ادغام نمایید، سیستمهای چندعامل را برای همکاری در وظایف پیچیده طراحی کنید و لایههای ایمنی و ضوابط اخلاقی را برای تضمین خودکارسازی مسئولانه اضافه کنید. هر بخش شامل آزمایشهای گامبهگام در Jupyter یا Google Colab است و در پایان دوره اصول پایه و جریانهای کاری فنی لازم برای طراحی، استقرار و مدیریت سیستمهای Agentic AI قابل توضیح و همسو با ارزشهای انسانی را به دست میآورید. دانش پیشرفته هوش مصنوعی لازم نیست؛ فقط اشتیاق، کنجکاوی و تمایل به شکلدادن به آیندهی هوش خودران کافی است.
What You Will Learn
- درک مبانی Agentic AI — فراگیری اصول کلیدی عاملمندی در هوش مصنوعی و تفاوت آن با چتباتهای ساده
- ساخت و استقرار عاملهای هوشمند — کسب تجربه عملی در طراحی، کدنویسی و ارکستراسیون عاملهایی که میتوانند ادراک، برنامهریزی و اقدام کنند
- ادغام حافظه، بازیابی دانش و اتوماسیون جریان کاری — توسعه عاملهایی که قادر به نگهداری زمینه و بازیابی اطلاعات برای پشتیبانی از استدلال باشند
- طراحی سیستمهای ایمن، همسو و اخلاقی — پیادهسازی مکانیسمهای ایمنی، ضوابط اخلاقی و راهبردهای همسوسازی
Course Features & Specifications
- ناشر : Udemy
- مدرس : Data Science Academy , School of AI
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: مقدماتی
- تعداد دروس: 17
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 35 دقیقه
Prerequisites
- Basic Programming Knowledge (Recommended) Familiarity with Python will help you understand and implement hands-on labs more easily.
- Interest in AI, Automation, or Machine Learning Curiosity about how intelligent systems think, reason, and act is more important than deep technical expertise.
- Comfort Using Online Tools or Jupyter Notebooks Labs will use browser-based environments such as Google Colab or Jupyter for coding demonstrations.
- Internet Connection and a Computer Needed to access course content, run AI demos, and explore APIs or frameworks introduced in the lessons.
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
