Data Scientist with Python 2025-3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of matplotlib. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with matplotlib and scientist, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Data Scientist with Python، دوره آموزش علوم داده با پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. پایتون جهت علوم داده یاد بگیرید و مهارت های لازم برای موفقیت به عنوان یک دانشمند داده، از دستکاری داده ها گرفته تا یادگیری ماشین را به دست آورید. در این مسیر یاد می گیرید که چگونه این زبان همه کاره به شما امکان وارد کردن، تمیز کردن، دستکاری و تجسم داده ها و همه مهارت های ضروری برای هر متخصص یا محقق مشتاق داده را می دهد. با شروع از اصول پایتون برای علوم داده، شما از طریق تمرین های تعاملی که توانایی های شما را آزمایش می کنند، کار خواهید کرد. در ادامه با برخی از محبوب ترین کتابخانه های پایتون در زمینه علوم داده از جمله Pandas، Seaborn، Matplotlib، scikit – Learning و بسیاری دیگر آشنا خواهید شد.
همانطور که پیشرفت می کنید، با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهید کرد تا تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی که برای انجام تست فرضیه و ساخت مدل های پیش بینی کننده نیاز دارید را یاد بگیرید. همچنین می توانید با مهارت های خود در پروژه های مختلف آشنا شده و مهارت های خود را به کار بگیرید. این مسیر را شروع کنید، مهارت های علوم داده خود را افزایش دهید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده مطمئن با پایتون آغاز کنید.
What You Will Learn
- مقدمه ای بر پایتون
- دستکاری داده ها با پاندا
- معرفی آمار در پایتون
- مقدمه ای بر تصویرسازی داده ها با Matplotlib
- مقدمه ای بر تصویرسازی داده ها با Seaborn
- جعبه ابزار علوم داده پایتون
- تحلیل داده های اکتشافی در پایتون
- مفاهیم ارتباطات داده ای
- مقدمه ای بر وارد کردن داده ها در پایتون
- پاک سازی داده ها در پایتون
- آشنایی با مدل های آماری در پایتون
- نمونه برداری در پایتون
- آزمایش فرضیه در پایتون
- یادگیری بدون نظارت در پایتون
- یادگیری ماشینی با مدل های مبتنی بر درخت در پایتون
Course Features & Specifications
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Hugo Bowne-Anderson , Richie Cotton
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 9
- مدت زمان آموزش: 26 ساعت و 0 دقیقه
Preview
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/3 نسبت به 2023/8 به تعداد 14 دوره کاهش داشته است.
Download Links
Intermediate Importing Data in Python
Developing Python Packages
Intermediate Git
Intermediate SQL
Introduction to Git
Introduction to SQL
Joining Data in SQL
Machine Learning for Business
Preprocessing for Machine Learning in Python
گذرواژه فایل(ها): www..ir