Introduction to AI and Machine Learning 2026

Introduction to AI and Machine Learning is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-path-to-node. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-path-to-node and learning, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره AI 101: Introduction to AI and Machine Learning – 1st Course. این دوره یک دروازه‌ی قابل‌دسترس و جامع به دنیای هوش مصنوعی است که برای همه‌ی علاقه‌مندان، از مبتدیان تا متخصصان، طراحی شده است. با توجه به پیش‌بینی نیاز ۹۷ درصد کارفرمایان به سواد پایه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶، این دوره فراتر از تیترهای خبری رفته و بنیادی محکم برای درک این فناوری فراهم می‌کند. مفاهیم پیچیده در قالب ماژول‌های ساختاریافته و با زبان ساده و مثال‌های ملموس از دنیای واقعی توسط مربی گرگوری فار آموزش داده می‌شوند و هیچ پیش‌نیاز فنی لازم نیست. مسیر یادگیری در هفت بخش از اصول پایه آغاز شده و به تدریج به سمت کاربردهای پیشرفته و فرصت‌های شغلی حرکت می‌کند. هر درس مختصر و متمرکز بر یک مفهوم کلیدی است تا درک سیستماتیک امکان‌پذیر شود. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی درک و گفتگو درباره موضوعات هوش مصنوعی، ارزیابی تأثیر آن بر حوزه فعالیت خود، تصمیم‌گیری آگاهانه برای ادامه مسیر یادگیری تخصصی و پیمایش در چشم‌انداز پویای این فناوری را کسب خواهند کرد. این دوره سنگ بنای محکمی برای حرفه‌ای‌ها، دانشجویان و کنجکاوانی است که قصد درک نیروی محرکه آینده را دارند.

What You Will Learn

درک مبانی هوش مصنوعی:
یادگیری اینکه هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و افسانه‌های پیرامون آن را رد کردن.
درک واضحی از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
یادگیری درباره انواع مختلف هوش مصنوعی.
انواع رویکردهای یادگیری:
درک رویکردهای مختلف یادگیری (Supervised، Unsupervised و Reinforcement Learning).
توضیح اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه یاد می‌گیرند.
یادگیری اینکه چگونه انواع مختلف هوش مصنوعی طراحی، ایجاد و آموزش داده می‌شوند.
فناوری‌های اصلی و زیرساخت:
کسب دانش در مورد فناوری‌های اصلی از جمله شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
یادگیری درباره سخت‌افزاری که هوش مصنوعی بر روی آن اجرا می‌شود.
درک زیرساخت هوش مصنوعی، مراکز داده و نیازهای محاسباتی.
کاربردهای مدرن هوش مصنوعی:
پوشش جامع کاربردهای مدرن هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، بینایی کامپیوتر (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، و همچنین برنامه‌هایی مانند ChatGPT و سایر LLMها.
بررسی کاربردهای واقعی در صنایع مختلف از جمله کشاورزی، تولید و بخش‌های دولتی.
مسیرهای شغلی:
بررسی مسیرهای شغلی مختلف هوش مصنوعی، هم نقش‌های فنی و هم نقش‌های پشتیبانی.
یادگیری در مورد آموزش‌های پیشرفته توصیه‌شده.

Who This Course Is For

هر کسی که صرفاً می‌خواهد یاد بگیرد هوش مصنوعی چیست، چگونه ایجاد می‌شود، چگونه استفاده می‌شود و مبانی فناوری آن را بداند.
افرادی که حتی فقط می‌خواهند برای استفاده از هوش مصنوعی آماده شوند. این دوره به آن‌ها کمک می‌کند تا درک کنند که آن‌ها چه چیزی هستند و چه چیزی نیستند.
افرادی که به دنبال یک پایه محکم برای شرکت در آموزش‌های پیشرفته‌تر و تصمیم‌گیری در مورد مسیر آینده خود در هوش مصنوعی هستند.