Google Sheets for Data Analysis & Business Intelligence 2...

Google Sheets for Data Analysis & Business Intelligence 2025-6 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of intelligence. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with intelligence and analysis, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Google Sheets for Data Analysis & Business Intelligence، دوره آموزش گوگل شیتس برای تحلیل داده و هوش تجاری توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره پروژه محور و عملی برای کمک به شما در یادگیری مهارت های مدیریت، بررسی، تحلیل و مصورسازی داده ها در گوگل شیتس طراحی شده است. در ابتدا با محیط و روند کاری گوگل شیتس آشنا می‌شوید و سپس اصول اولیه صفحه گسترده مانند ساختار جدول ها، انواع داده، قالب بندی، مرتب سازی و فیلتر کردن را یاد می‌گیرید. دوره شامل آموزش فرمول ها و توابع برای تحلیل داده، بررسی نحوه نگارش، انواع ارجاع و خطاهای رایج و ارائه تکنیک های عملی برای مدیریت و تحلیل داده ها است. شما با استفاده از توابع می‌توانید مقادیر را شمارش و تجمیع کنید، تست های منطقی بسازید، داده ها را بین جدول ها ترکیب کنید و مقادیر متنی و تاریخی را تغییر دهید. جدول های محوری به عنوان ابزارهای ضروری برای بررسی و تحلیل داده معرفی می‌شوند و آموزش هایی درباره آماده سازی داده خام، ایجاد نماها و اعمال مرتب سازی، گروه بندی و فیلدهای محاسباتی ارائه می‌شود. همچنین دوره به مصورسازی داده و روایتگری، بهترین روش های طراحی و ساخت نمودارهای میله‌ای، ستونی، خطی، سطحی، پراکندگی و نقشه ها می‌پردازد. در نهایت با قابلیت های منحصر به فرد اشتراک گذاری و همکاری گوگل شیتس مانند نظرات، اعلان ها، تاریخچه و محافظت از شیت آشنا خواهید شد.

What You Will Learn

یادگیری نحوه ایجاد و مدیریت ورک شیت ها و کار با محیط گوگل شیتس
تقویت مهارت های پایه سواد داده شامل مدیریت، بررسی، تحلیل و مصورسازی داده ها
نوشتن فرمول ها و توابع صفحه گسترده برای تجمیع مقادیر، ساخت تست های منطقی، ترکیب داده ها و تغییر مقادیر متنی و تاریخی
استفاده از جدول های محوری برای بررسی و تحلیل داده ها شامل گروه بندی، مرتب سازی، فیلتر کردن و موارد دیگر
آشنایی با بهترین روش های مصورسازی داده و روایتگری و ساخت نمودارهای رایج
به کارگیری ابزارهای اشتراک گذاری و همکاری مانند یادداشت ها، نظرات، تایم لاین، محافظت و انتشار وب