Recommender Systems Specialization 2025-10 2026

Recommender Systems Specialization 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of specialization. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with specialization and recommender, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Recommender Systems Specialization، دوره آموزش سیستم های توصیه کننده توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. سیستم توصیه‌کننده فرآیندی است که به دنبال پیش‌بینی اولویت‌های کاربر است. این تخصص تمام تکنیک‌های اساسی در سیستم‌های توصیه‌گر را پوشش می‌دهد، از توصیه‌کنندگان غیرشخصی و مرتبط با پروژه تا تکنیک‌های فیلتر مبتنی بر محتوا و مشارکتی و همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند فاکتورسازی ماتریس، روش‌های یادگیری ماشین ترکیبی برای سیستم‌های توصیه‌گر، و تکنیک‌های کاهش ابعاد. برای فضای ترجیحی کاربر-محصول. این تخصص برای خدمت به متخصصان داده کاوی طراحی شده است که می خواهند تکنیک هایی مانند فیلتر کردن مشارکتی را در شغل خود پیاده کنند و همچنین به متخصصان بازاریابی با سواد داده که می خواهند با این موضوعات آشنایی بیشتری پیدا کنند. این دوره‌ها تمرین‌های تعاملی و مبتنی بر صفحه‌گسترده را برای تسلط بر الگوریتم‌های مختلف، همراه با یک مسیر افتخاری ارائه می‌دهند که در آن می‌توانید با استفاده از جعبه ابزار منبع باز LensKit بررسی بیشتری انجام دهید. در پایان این تخصص می توانید سیستم های توصیه گر را پیاده سازی و ارزیابی کنید. پروژه Capstone مطالب درسی را با یک پروژه طراحی و تجزیه و تحلیل توصیه گر واقع گرایانه گرد هم می آورد.

What You Will Learn

ساخت سیستم های توصیه
اجرای فیلترینگ مشارکتی
ابزارهای مبتنی بر صفحه گسترده
از توصیه کننده های پروژه محور استفاده کنید

Course Features & Specifications

ناشر : Coursera
مدرس : Packt – Course Instructors
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 4
مدت زمان آموزش : 4 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته

Prerequisites

Basic statistics or college algebra, and an ability to work with spreadsheets. For the honors track, you should also be comfortable implementing software in Java