Create a Conversational Multi-Agent System 2025-6 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of mcp. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with mcp and llm, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره MCP Crash Course: Create a Conversational Multi-Agent System. این دورهچگونگی ساخت عاملهای هوشمند با استفاده از پروتکل Model Context Protocol برای تعامل با ابزارها و سیستمهای خارجی را آموزش میدهد. MCP یک پروتکل مدرن و سبک است که برای هماهنگسازی تعاملات بین مدلهای زبانی بزرگ و ابزارها با تأکید بر امنیت، کنترل و وضوح طراحی شده است. این دوره برای متخصصان و علاقهمندان هوش مصنوعی که میخواهند از مبانی فراتر رفته و یکپارچهسازیهای عملی بین مدلهای زبانی و سیستمهای دنیای واقعی را کاوش کنند، طراحی شده است. شما با مبانی عاملها، شامل نحوه کار، تفکر و تصمیمگیری آنها آغاز خواهید کرد. سپس به مفاهیم اصلی MCP یعنی ابزارها، منابع و فراخوانیها خواهید پرداخت و مشاهده خواهید کرد که چگونه این مفاهیم، ایجاد عاملهایی با قابلیتهای واقعی برای خواندن، نوشتن و استدلال را ممکن میسازند. بخش عملی و اصلی این دوره، شامل ساخت کلاینتها و سرورهای واقعی MCP، ایجاد رابطهای کاربری با Streamlit و اتصال تمامی اجزا به یک مدل زبانی بزرگ برای توسعه یک ربات گفتگویی قدرتمند و کاملاً کاربردی است. این ربات قادر خواهد بود دادهها را بازیابی کند، هوشمندانه پاسخ دهد و دستورات را به طور دقیق اجرا نماید.
What You Will Learn
- فرا خواهید گرفت که چگونه عاملهای هوشمندی بسازید که از LLMها برای تصمیمگیری و انجام اقدامات در زمان واقعی استفاده میکنند.
- از پروتکل MCP برای ادغام مدلهای زبان با ابزارها، دادهها، و سیستمهای خارجی استفاده خواهید کرد.
- Tools (ابزارهای) سفارشی ایجاد خواهید کرد که LLMها میتوانند برای تعامل با محیط خود از آنها استفاده کنند.
- سرورها و clients (مشتریهای) MCP را توسعه خواهید داد که قادر به ارتباط ناهمگام (asynchronous) و کارآمد هستند.
- واسطهای مکالمهای با Streamlit که به عاملهای مبتنی بر LLM متصل هستند، خواهید ساخت.
- از طریق مثالهای کاربردی، فرا خواهید گرفت که چگونه عاملهای LLM متصل خود را بسازید، آزمایش کنید، و گسترش دهید.
Who This Course Is For
- برای هر کسی که علاقهمند به فراگیری نحوۀ ساخت عاملها با MCP در عمل است.
Course Features & Specifications
- ناشر: Udemy
- مدرس: Fernando Amaral,Rodrigo Amaral
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 19 دقیقه
- تعداد دروس: 22
Prerequisites
- Basic knowledge of Python. OpenAI API key required.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
