Train Object Detection Models & build Realtime Android Ap...

Train Object Detection Models & build Realtime Android Apps 2025-9 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of efficientdet. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with efficientdet and tensorflow, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

Train Object Detection Models & build Realtime Android Apps، دوره آموزش Train Object Detection Models و ساخت اپلیکیشن اندروید بلادرنگ توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.اگر می‌خواهید مدل‌های تشخیص شیء سفارشی برای اندروید و iOS آموزش دهید، این دوره برای شماست. در این دوره یاد می‌گیرید مدل‌های تشخیص شیء سفارشی خود را برای اندروید و iOS آموزش دهید، آن‌ها را در اندروید (جاوا/کاتلین) با تصاویر و ویدئوی زنده دوربین استفاده کنید و مدل‌های آماده مانند YOLO، EfficientDet و MobileNet را در اندروید (جاوا/کاتلین) به کار ببرید. بخش توسعه اپلیکیشن اندروید هم جاوا و هم کاتلین را پوشش می‌دهد. پس از پایان دوره، می‌توانید داده‌ها را جمع‌آوری و برچسب‌گذاری کنید، مدل‌های تشخیص شیء را روی داده‌های سفارشی برای اندروید و iOS آموزش دهید، مدل‌ها را به فرمت tflite/TensorFlow lite تبدیل کنید و در اپلیکیشن‌های اندروید با تصاویر و دوربین زنده استفاده کنید. همچنین استفاده از مدل‌های آماده (YOLO v4، SSD EfficientDet، SSD MobileNet) در اندروید را یاد می‌گیرید و کدهای آماده برای ساخت و سفارشی‌سازی سریع اپلیکیشن‌ها دریافت می‌کنید. دوره شامل جمع‌آوری داده، برچسب‌گذاری، آموزش، تست، تبدیل و ادغام مدل‌ها در اپلیکیشن‌های اندروید برای تصاویر و ویدئوی زنده است. همچنین با کاربردهای تشخیص شیء مانند نظارت تصویری، شمارش جمعیت، تشخیص ناهنجاری و خودروهای خودران آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید اپلیکیشن‌های اندروید را با جاوا و کاتلین بسازید و مدل‌های تشخیص شیء سفارشی و آماده را برای سناریوهای واقعی ادغام کنید.