Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python 2025-10 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of langchain. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with langchain and rag, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
Master LangChain: Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python دوره آموزشی استفاده از LangChain برای ساخت برنامههای قدرتمند هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به شما میآموزد که چگونه با استفاده از LangChain برنامههای قدرتمند هوش مصنوعی بسازید و شما را از اصول اولیه تا سیستمهای پیشرفته و آماده تولید راهنمایی میکند. شما یاد میگیرید که چگونه مدلهای زبانی بزرگ با ابزارها، حافظه و دادههای خارجی تعامل دارند و چگونه گردشهای کاری هوش مصنوعی ماژولار را با استفاده از اجزای اصلی LangChain طراحی کنید. این دوره، تولید افزوده بازیابی (RAG) را به روشی عملی و گام به گام توضیح میدهد – که شامل بارگذاری سند، تقسیم متن، جاسازیها، پایگاههای داده برداری و بهینهسازی بازیابی میشود – سپس نحوه ساخت خطوط لوله کامل RAG را برای استفاده در دنیای واقعی نشان میدهد.
این دوره شامل اصول اولیه LangChain، ادغام LLM، قالبهای اعلان، ابزارها و عاملها، سیستمهای حافظه، تعبیهها، قطعهبندی متن، ذخیرهسازیهای برداری، روشهای بازیابی، ساخت خط لوله RAG، تکنیکهای بهینهسازی، ارزیابی، استقرار و پروژههای عملی پایتون است. با پروژههای عملی پایتون، شما چتباتها، دستیاران داده، ابزارهای اتوماسیون و برنامههای سفارشی مبتنی بر LLM را میسازید و مهارتهای لازم برای توسعه، ارزیابی و استقرار کارآمد سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را کسب میکنید.
Course Features & Specifications
ناشر: یودمی
مدرس: Pratham Chandratre
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 18 دقیقه
Course Curriculum
Prerequisites
No prior experience with LangChain, RAG, or LLMs required – course starts from absolute basics and builds to advanced projects
A computer with internet connection and ability to install Python packages – all tools used in the course are free and open-source
Willingness to learn and experiment with generative AI technologies – course includes hands-on projects and practical implementations
No expensive API subscriptions needed – course covers free-tier options and alternatives for all services including OpenAI and Groq
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
