Build Your Own AI Lab 2025-3 | Complete Course 2026

Build Your Own AI Lab 2025-3 is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of amazon. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.

Throughout the lessons you will build genuine confidence with amazon and wp-content, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.

Course Description

دوره Build Your Own AI Lab. این دوره به صورت جامع و کاربردی، چگونگی ایجاد و مدیریت یک زیرساخت آزمایشگاهی قدرتمند و امن برای هوش مصنوعی را در دو محیط خانگی و ابری آموزش می‌دهد. این دوره با ارائه راهنمای گام‌به‌گام، به شما کمک می‌کند تا با انتخاب و تنظیم بهینه سخت‌افزار و نرم‌افزار لازم، یک آزمایشگاه عملیاتی ایجاد کنید. مباحث مهمی از جمله پیاده‌سازی بهترین روش‌های امنیتی، مدیریت هزینه‌ها و طراحی برای مقیاس‌پذیری به طور مفصل پوشش داده می‌شوند. محتوای دوره شامل بررسی و کار با پلتفرم‌های پیشروی صنعت مانند Amazon SageMaker، Amazon Bedrock، Google Vertex AI و Microsoft Azure Cognitive Services است. همچنین، مفاهیم پیشرفته‌ای مانند محاسبات با کارایی بالا و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه نیز در این آموزش گنجانده شده است. تمرکز اصلی این دوره بر روی مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز و هوش مصنوعی مولد است که آن را به یک راهنمای عملی و ضروری برای هر فردی که قوانی راه‌اندازی و توسعه آزمایشگاه و زیرساخت هوش مصنوعی شخصی خود را دارد، تبدیل می‌کند.

What You Will Learn

راهنمای عملی برای آزمایشگاه‌ها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی خانگی و مبتنی بر Cloud.
نحوه راه‌اندازی و بهینه‌سازی آزمایشگاه‌ها برای تحقیق و آزمایش در یک محیط امن.
آموزش متمرکز بر مدل‌های زبان بزرگ منبع باز (LLMs) و هوش مصنوعی مولد.
چگونگی راه‌اندازی مدل‌های منبع باز که در Hugging Face قابل دسترسی هستند، مانند Llama 3، Phi 3، Mistral، Gemma و سایر مدل‌ها.
نحوه ادغام و استفاده از نقاط قوت هر دو محیط (خانگی و Cloud) به صورتی که انعطاف‌پذیری لازم برای رفع نیازهای تحقیقاتی گوناگون فراهم شود.
نحوه استفاده از Ollama برای اجرای آسان این مدل‌ها در محیط خانه.
درک اصول سخت‌افزار و نرم‌افزار برای ایجاد یک آزمایشگاه AI کارآمد.
آشنایی با بهترین شیوه‌های امنیتی و مدیریت هزینه‌ها در آزمایشگاه‌های AI.
مروری بر سرویس‌های Cloud مانند Amazon Bedrock، Amazon SageMaker، Google Vertex AI و Microsoft Azure Cognitive Services.

Who This Course Is For

به دنبال راه‌اندازی زیرساخت و آزمایشگاه هوش مصنوعی شخصی در خانه یا Cloud هستند.
تمایل به تحقیق و آزمایش با مدل‌های زبان بزرگ منبع باز و هوش مصنوعی مولد دارند.
به دنبال یک راهنمای عملی برای تنظیم سخت‌افزار، نرم‌افزار و امنیتی آزمایشگاه AI هستند.
می‌خواهند نحوه استفاده از ابزارهایی مانند Ollama و Hugging Face برای اجرای مدل‌های AI را بیاموزند.
به دنبال کسب دانش در مورد Edge AI و محاسبات با کارایی بالا (High-Performance Computing) در زمینه AI هستند.
علاقه‌مند به درک تفاوت‌ها و نحوه ادغام محیط‌های AI مبتنی بر خانه و Cloud برای حداکثر انعطاف‌پذیری هستند.