Retrieval Augmented Generation is a comprehensive, hands-on course designed to take you from the fundamentals to advanced, real-world mastery of data-sourcepos. Whether you are just starting out or looking to level up, this course gives you the structured path and practical projects you need to succeed.
Throughout the lessons you will build genuine confidence with data-sourcepos and rag, learning through clear explanations and step-by-step examples you can apply immediately. Below you will find everything the course covers, who it is for, and a full breakdown of the curriculum before you download.
Course Description
دوره AI Engineering: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs. در عصر هوش مصنوعی با این دوره عملی پیشرفت کنید. این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه با استفاده از یکی از مهمترین تکنیکهای هوش مصنوعی که در دنیای واقعی برای تکمیل دانش مدلهای هوش مصنوعی با اطلاعات اختصاصی یا جدید استفاده میشود، برنامههای هوش مصنوعی بهتری بسازید: Retrieval Augmented Generation (RAG). مهندس هوش مصنوعی کیست؟ به طور خلاصه، مهندس هوش مصنوعی بر کل چرخه عمر یک برنامه هوش مصنوعی کار میکند – یعنی برنامهای که از هوش مصنوعی در هسته خود استفاده میکند. مهندس هوش مصنوعی مدلهای هوش مصنوعی، از جمله Large Language Models را میگیرد و آنها را مطابق با نیازهای خود سفارشی میکند.
What You Will Learn
- ترکیب مدلهای generative AI با Retrieval Augmented Generation برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی هوشمندتر
- استفاده از APIs OpenAI برای تولید متن و پردازش دادههای unstructured
- تسلط بر FAISS برای جستجوهای شباهت کارآمد در datasets عظیم
- اعمال تکنیکهای prompt engineering برای پاسخهای بهینه هوش مصنوعی
- ساخت پروژههای هوش مصنوعی واقعی مانند chatbots و ابزارهای financial analysis
- بررسی مفاهیم پیشرفته RAG مانند multimodal و agentic RAG
Who This Course Is For
- توسعهدهندگان هوش مصنوعی که میخواهند برنامههای هوش مصنوعی هوشمندتر و کارآمدتر بسازند.
- مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند با تکنیک RAG آشنا شوند و آن را در پروژههای خود پیادهسازی کنند.
- هر کسی که به یادگیری تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی و ساخت برنامههای هوش مصنوعی کاربردی علاقهمند است.
Course Features & Specifications
- ناشر: ZeroToMastery
- مدرس: Diogo Resende
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 1 دقیقه
- تعداد دروس: 195
Course Curriculum
Prerequisites
- Basic Python knowledge is required.
Preview
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2025/3 نسبت به 2025/2 به تعداد 29 درس افزایش و مدت زمان 1 ساعت 4 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/8 نسبت به 2025/3 به تعداد 16 درس و مدت زمان 3 ساعت 4 دقیقه افزایش داشته است.
Installation Guide
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2025/3 نسبت به 2025/2 به تعداد 29 درس افزایش و مدت زمان 1 ساعت 4 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/8 نسبت به 2025/3 به تعداد 16 درس و مدت زمان 3 ساعت 4 دقیقه افزایش داشته است.
