n8n Masterclass: AI Agent Architect Bootcamp
Advanced ⏱ 1 min read ⬇ Free Download

n8n Masterclass: AI Agent Architect Bootcamp

Join the n8n Masterclass and transform your skills in automation. This course teaches you how to design and synchronize intelligent workflows and multi-agent systems.

Learn the fundamentals of n8n, create, connect, and automate tasks across applications without coding, and advance to architecting sophisticated agent systems.

Course Description

n8n Masterclass: 0 to AI Agent Architect Multi-Agent System دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت و هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری اتوماسیون هوشمند و سیستم‌های چندعاملی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع و پروژه محور است که به شما نحوه طراحی، ساخت و هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری اتوماسیون هوشمند و سیستم‌های چندعاملی را با استفاده از ابزار اتوماسیون متن‌باز قدرتمند n8n همراه با قابلیت‌های هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. شما با اصول اولیه n8n شروع خواهید کرد، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف را در برنامه‌ها و سرویس‌ها بدون کد ایجاد، متصل و خودکار کنید و سپس به معماری عامل‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانند برای حل مشکلات پیچیده ارتباط برقرار کنند، تصمیم‌گیری کنند و هماهنگ شوند، پیشرفت خواهید کرد. این دوره بهترین شیوه‌ها را برای طراحی گردش کار، ادغام API، هماهنگ‌سازی مدل هوش مصنوعی، اشتراک‌گذاری زمینه بین عامل‌ها، مدیریت خطا و نظارت بر اتوماسیون در مقیاس بزرگ پوشش می‌دهد.

این دوره یک مسیر کامل و جامع را ارائه می‌دهد که از اصول اولیه شروع می‌شود. ما با مبانی اصلی n8n شروع می‌کنیم: درک گره‌ها، تریگرها، مدیریت داده‌ها و تنظیم محیط شما (از جمله خود-میزبانی برای کنترل کامل). حتی اگر هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی نداشته باشید، به سرعت اعتماد به نفس پیدا خواهید کرد. سپس به سرعت به سمت اتوماسیون هوش مصنوعی حرکت می‌کنیم و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) قدرتمندی مانند OpenAI، Claude، DeepSeek و Gemini را با استفاده از گره عامل هوش مصنوعی n8n ادغام می‌کنیم.

Course Features & Specifications

ناشر: یودمی
مدرس: Gina Silliman
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 9
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 42 دقیقه

Course Curriculum

n8n Masterclass 0 to AI Agent Architect Multi-Agent System Content

Prerequisites

Basic Python Knowledge: You should be comfortable with variables, loops, and functions.
A Computer with Internet Access: To run code and access AI APIs.
OpenAI API Key: A paid API account is recommended for extensive testing (we provide a guide)
Willingness to Learn: This is a fast-paced course that covers advanced topics
VS Code or PyCharm: A code editor to write your Python scripts

Installation Guide

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p